| Courte description du projet | : | …L’objectif de notre travail est de développer un programme pour la classification des images en utilisant des techniques de réseau de neurones covolutionnels (CNN). Par conséquent, notre mémoire est subdivisé comme suit : Le premier chapitre est une présentation générale de l’apprentissage automatique,et qui va englober dans un premier temps une introduction aux réseaux de neurones artificiels, et au cours de laquelle ont raitera leur histoire, leurs définitions, ainsi que leurs procédures d’apprentissage, et dans un second nous ferons notre premier contact avec le modèle neuronal le plus célèbre, et qui sera nommé « perceptron multicouches », nous allons définir sa nature, sa topologie, ses variantes, et enfin on va consacrer à l’étude de quelques algorithmes d’apprentissage dans les réseaux profonds, ainsi que les caractéristiques de chaque algorithme. Nous allons aborder aussi les réseaux de neurones convolutifs (CNNs),et leurs types ainsi que leur avantage par rapport aux réseau de neurones artificiels entièrement connectés dans le cadre de traitement des images. Les modèles de réseau neuronal (NN) sont bien adaptés aux domaines où de grands ensembles de données étiquetées sont disponibles, car leur capacité peut facilement être augmentée en ajoutant plus de couches ou plus d’unités dans chaque couche. Cependant, les grands réseaux avec des millions ou des milliards de paramètres peuvent facilement sur-ajusté (Overfitting). En conséquence, des méthodes de régularisation des réseaux de neurones ont été développées, et qui feront l’objet du deuxième chapitre. Finalement, dans le troisième chapitre nous proposons une architecture matérielle pour un module d’un réseau CNN, que nous définissons en détails et nous exposerons la présentation et la discutions des différents résultats obtenus lors de la phase d’expérimentation…………………………………………….. |
| Acteurs du projet | : | Nom Prénom -Groupe, ZGAOUA, KHALID, G1 lycée…………. |
| Année de formation | : | 2025/2026…………………………………………….. |
| Section | : | ……..Section 2……………………………………….. |
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| Objectif principal du projet | : | …..L’objectif de notre travail est de développer un programme pour la classification des images en utilisant des techniques de réseau de neurones covolutionnels (CNN)…………………………………………… |
| Publique cible | : | ……………les étudients
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| Ressources (matériels & logiciels) | : | …Les expériences ont été réalisées sur la plateforme Google Colaboratory (Colab), qui fournit un GPU NVIDIA Tesla T4 (16 Go de mémoire vidéo) en accès gratuit. Cette ressource de calcul a permis de réduire significativement le temps d’entraînement par rapport à une exécution sur CPU…………………………………………….. |
| Masse horaire | : | deux moins……………………………………………… |
| Production finale | : | modèle de réseaux de neurones artificiels……………….. … |
| Encadré par | : | …….Pr. Y. Derfoufi…………………………. |
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